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Enregistrement W2558144427 · doi:10.1115/pvp2016-63691

Proposed Updates to Appendix D SIF and K-Factors for Branch Connections

2016· article· en· W2558144427 sur OpenAlexaff
Charles Becht, Anthony Paulin, Mark Stonehouse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)PipingComputer scienceScope (computer science)Work (physics)Quality (philosophy)Reliability engineeringCurrent (fluid)Risk analysis (engineering)Operations researchEngineeringElectrical engineeringMechanical engineeringMathematicsBusinessProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The latest revision of B31J, which is currently in draft mode, introduces new formulations for stress intensification factors (SIF’s) and flexibility factors (k’s) for various branch components. This paper explores the background of the work that has gone into the latest B31J document, draft revision 12 – 2015. Trends based on different geometric parameters are presented with respect to how conservative or non-conservative the current (2014) B31.3 Code is versus the data which serves as the basis of the new B31J formulations. Eliminating non-conservative evaluations will help eliminate the small subset of piping systems that likely do not provide the Codes’ intended separation between design and failure. More importantly, eliminating overly-conservative evaluations will reduce the material and man-time costs associated with larger diameter piping systems (8"NPS and larger and D/T>15). It is believed that this cost savings, and reduced need for unnecessary rerouting will be the most significant benefit realized by the implementation of B31J. Just as with WRC 329 three decades earlier, B31J also recognized a number of additional deficiencies beyond the current alignment scope caused principally due to changes in manufacturing, quality control and testing. Future revisions of B31J will hopefully continue to support a uniform, practical, and safe design environment for piping systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,086

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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