Assessing factors associated with HIV testing among adolescents in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Despite being at high risk of HIV/AIDS, most young people do not know their HIV status. Using survey data (n = 2428) and applying multilevel models, this paper assesses factors associated with HIV testing among adolescents in Northern Malawi. The results show that among both boys (OR = 0.39) and girls (OR = 0.47), orphan status is associated with low likelihood of HIV testing. Correct knowledge about HIV/AIDS (OR = 2.55) and having secondary education (OR = 3.24) are associated with HIV testing among boys and girls, respectively. At the household level, living in a household whose head has secondary or higher education is positively associated with testing for boys (OR = 2.63), while residing together with biological siblings predicts higher odds of testing (OR = 2.67) for girls. Notably, orphaned girls' disadvantage regarding HIV testing loses significance when residential arrangement is controlled. At the community level, having HIV testing facility (OR = 2.70) or post-test club (OR = 1.40) is positively associated with HIV testing for boys, while girls from areas where religious leaders hold judgmental views about HIV/AIDS are less likely (OR = 0.45) to test. These findings suggest that efforts to scale up HIV testing among youth could benefit greatly from an understanding of how individual and community factors operate to influence adolescents to know their sero-status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».