Mental Health Comorbidities in Pediatric Chronic Pain: A Narrative Review of Epidemiology, Models, Neurobiological Mechanisms and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain during childhood and adolescence can lead to persistent pain problems and mental health disorders into adulthood. Posttraumatic stress disorders and depressive and anxiety disorders are mental health conditions that co-occur at high rates in both adolescent and adult samples, and are linked to heightened impairment and disability. Comorbid chronic pain and psychopathology has been explained by the presence of shared neurobiology and mutually maintaining cognitive-affective and behavioral factors that lead to the development and/or maintenance of both conditions. Particularly within the pediatric chronic pain population, these factors are embedded within the broader context of the parent-child relationship. In this review, we will explore the epidemiology of, and current working models explaining, these comorbidities. Particular emphasis will be made on shared neurobiological mechanisms, given that the majority of previous research to date has centered on cognitive, affective, and behavioral mechanisms. Parental contributions to co-occurring chronic pain and psychopathology in childhood and adolescence will be discussed. Moreover, we will review current treatment recommendations and future directions for both research and practice. We argue that the integration of biological and behavioral approaches will be critical to sufficiently address why these comorbidities exist and how they can best be targeted in treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».