FIAT deletion increases bone mass but does not prevent high-fat-diet-induced metabolic complications
Notice bibliographique
Résumé
Factor inhibiting activating transcription factor 4 (ATF4)-mediated transcription (FIAT) interacts with ATF4 to repress its transcriptional activity. We performed a phenotypic analysis of Fiat-deficient male mice (Fiat-/Y) at 8 and 16 weeks of age. Microcomputed tomography analysis of the distal femur demonstrated 46% and 13% age-dependent increases in trabecular bone volume and thickness, respectively, in Fiat-/Y mice. Cortical bone measurements at the femoral midshaft revealed a substantial increase in cortical thickness in older Fiat-/Y mice. Bone gain was related to increased mineral apposition rate and increased osteoblast function. Femoral stiffness and strength were substantially increased in Fiat-/Y compared with wild-type (WT) mice. We also investigated whether FIAT contributes to metabolic function. When fed standard mouse chow, Fiat-/Y animals were glucose-tolerant. However, when fed a high-fat diet (HFD) for 8 weeks, Fiat-/Y mice gained more weight than control mice, with a specific increase in white adipose tissue fat mass. The increase in fat mass was due to reduced energy expenditure, which correlated with reduced fatty acid oxidation and lipolysis in the adipose tissue of mutant mice. The expression of the Scd1 gene, involved in lipogenesis, was upregulated in the subcutaneous adipose tissue of Fiat-/Y mice. Moreover, HFD-fed Fiat-/Y mice exhibited increased circulating leptin and insulin levels relative to WT mice, demonstrating that endocrine abnormalities are associated with the disturbance in energy balance. We conclude that Fiat-/Y mice exhibited an anabolic bone phenotype but displayed increased susceptibility to developing metabolic-related disorders when consuming an HFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».