Controversies about sugars: results from systematic reviews and meta-analyses on obesity, cardiometabolic disease and diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fructose-containing sugars are a focus of attention as a public health target for their putative role in obesity and cardiometabolic disease including diabetes. The fructose moiety is singled out to be the primary driver for the harms of sugars due to its unique endocrine signal and pathophysiological role. However, this is only supported by ecological studies, animal models of overfeeding and select human intervention studies with supraphysiological doses or lack of control for energy. The highest level of evidence from systematic reviews and meta-analyses of controlled trials has not shown that fructose-containing sugars behave any differently from other forms of digestible carbohydrates. Fructose-containing sugars can only lead to weight gain and other unintended harms on cardiometabolic risk factors insofar as the excess calories they provide. Prospective cohort studies, which provide the strongest observational evidence, have shown an association between fructose-containing sugars and cardiometabolic risk including weight gain, cardiovascular disease outcomes and diabetes only when restricted to sugar-sweetened beverages and not for sugars from other sources. In fact, sugar-sweetened beverages are a marker of an unhealthy lifestyle and their drinkers consume more calories, exercise less, smoke more and have a poor dietary pattern. The potential for overconsumption of sugars in the form of sugary foods and drinks makes targeting sugars, as a source of excess calories, a prudent strategy. However, sugar content should not be the sole determinant of a healthy diet. There are many other factors in the diet-some providing excess calories while others provide beneficial nutrients. Rather than just focusing on one energy source, we should consider the whole diet for health benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle