Smoking in pregnancy, adolescent mental health and cognitive performance in young adult offspring: results from a matched sample within a Finnish cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between prenatal exposure to maternal cigarette smoking (PEMCS) and adult cognition is debated, including if there are differences according to sex. We aimed to determine if there are associations between PEMCS and cognition in early adulthood in men and women and examine if observed associations were mediated by adolescent mental health factors that are associated with cognition, namely psychotic-like experiences (PLEs), inattention and hyperactivity, and other externalizing behaviors. METHODS: Participants were 471 individuals drawn from the general population-based Northern Finland 1986 Birth Cohort (NFBC 1986) followed up from pregnancy and birth to early adulthood; individuals with PEMCS were matched with those without PEMCS by socioeconomic and demographic factors. Cognitive performance in adulthood was assessed with a range of tests and their association with PEMCS was measured by sex using hierarchical linear regression, unadjusted and then controlling for potential confounders, mediators and moderators, including adolescent mental health factors. RESULTS: There were no associations between PEMCS and cognitive scores in females. In males, there were associations with vocabulary (beta = -0.444, 95% CI: -0.783, -0.104) and matrix reasoning (beta = -0.379, 95% CI: -0.711, -0.047). CONCLUSIONS: While associations between PEMCS and cognition were limited, observed findings with measures of general intelligence in males contribute to suggestions of differences in response to PEMCS by sex. Furthermore, observed associations may be partly mediated by earlier inattention and hyperactivity. Findings add support to efforts aimed to eliminate smoking in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».