Proposed design of a Motorized Force Feedback haptics Device with Rotary Joint Module and spherical friction clutch
Notice bibliographique
Résumé
Haptic technology is a concept-based technology, which helps the user to interface with a device via the sense of touch. The user applies force, create vibrations and give motion with the help of the haptic device. So haptic devices can be put into the category of input devices that works on the principle of force feedback. The main applications where an educational haptic device can be used are the areas where there is a hands-on nature experiments are there. With the help of force feedback devices, it is possible to get the attention of learners in a more compelling way to get involved into the learning process. It also helps to build the underscores connection between science, technology, engineering, mathematical theory and physical reality. Haptic devices, which are used to implement force feedback, are programmed to generate physical interactions that help the learners to improve practical knowledge about their scientific and mathematical areas. Haptic devices can also help to generate the requirement, which can be further extended for interdisciplinary robotics education. IT can be a source of inspiration for very young students to explore these areas at length. In this research paper, we have proposed a design for a haptic device, which is based on motorized mechanism and has a friction clutch. This haptic device can be used to make the learning process better and convenient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».