β-Glucans and Resistant Starch Alter the Fermentation of Recalcitrant Fibers in Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Interactions among dietary ingredients are often assumed non-existent when evaluating the nutritive value and health effects of dietary fiber. Specific fibers can distinctly affect digestive processes; therefore, digestibility and fermentability of the complete diet may depend on fiber types present. This study aimed to evaluate the effects of readily fermentable fibers (β-glucans and resistant starch) on the degradation of feed ingredients containing more persistent, recalcitrant, fibers. Six semi-synthetic diets with recalcitrant fibers from rapeseed meal (pectic polysaccharides, xyloglucans, and cellulose) or corn distillers dried grain with solubles (DDGS; (glucurono)arabinoxylans and cellulose) with or without inclusion of β-glucans (6%) or retrograded tapioca (40%) substituted for corn starch were formulated. Six ileal-cannulated pigs (BW 28±1.4 kg) were assigned to the diets according to a 6×6 Latin square. β-glucan-extract increased apparent total tract digestibility (ATTD) of non-glucosyl polysaccharides (accounting for ~40% of the fiber-fraction) from rapeseed meal (6%-units, P<0.001), but did not affect non-glucosyl polysaccharides from DDGS. Retrograded tapioca reduced ATTD of non-glucosyl polysaccharides from rapeseed meal and DDGS (>10%-units, P<0.001), indicating that the large amount of resistant starch entering the hindgut was preferentially degraded over recalcitrant fibers from rapeseed meal and DDGS, possibly related to reduced hindgut-retention time following the increased intestinal bulk. Fermentation of fiber sources was not only dependent on fiber characteristics, but also on the presence of other fibers in the diet. Hence, interactions in the gastrointestinal tract among fibrous feed ingredients should be considered when evaluating their nutritive value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».