Attitudes toward the use of Animals in Chronic <i>versus</i> Acute Pain Research: Results of a Web-based Forum
Notice bibliographique
Résumé
When asked about the use of animals in biomedical research, people often state that the research is only acceptable if pain and distress are minimised. However, pain is caused when the aim is to study pain itself, resulting in unalleviated pain for many of the animals involved. Consequently, the use of animals in pain research is often considered contentious. To date, no research has explored people's views toward different types of animal-based pain research (e.g. chronic or acute pain). This study used a web-based survey to explore people's willingness to support the use of mice in chronic versus acute pain research. The majority of the participants opposed the use of mice for either chronic (68.3%) or acute (63.1%) pain research. There was no difference in the levels of support or opposition for chronic versus acute pain research. Unsupportive participants justified their opposition by focusing on the perceived lack of scientific merit, or the existence of non-animal alternatives. Supporters emphasised the potential benefits that could arise, with some stating that the benefits outweigh the costs. The majority of the participants were opposed to pain research involving mice, regardless of the nature and duration of the pain inflicted, or the perceived benefit of the research. A better understanding of public views toward animal use in pain research may provide a stronger foundation for the development of policy governing the use of animals in research where animals are likely to experience unalleviated pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».