MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2558234741 · doi:10.3390/fluids1040039

The Formation of Counter-Rotating Vortex Pair and the Nature of Liftoff-Reattachment in Film-Cooling Flow

2016· article· en· W2558234741 sur OpenAlexaff
Hao Li, Wahid Ghaly, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

RevueFluids · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsBoundary layerVortexJet (fluid)TurbulenceVortex tubeReynolds numberReynolds-averaged Navier–Stokes equationsPhysicsFlow (mathematics)Flow separationVorticityVortex generatorClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the formation of the Counter-Rotating Vortex Pair (CRVP) has been attributed to three main sources: the jet-mainstream shear layer where the jet meets with the mainstream flow right outside the pipe, the in-tube boundary layer developing along the pipe wall, and the in-tube vortices associated with the tube inlet vorticity; whereas the liftoff-reattachment phenomenon occurring in the main flow along the plate right downstream of the jet has been associated with the jet flow trajectory. The jet-mainstream shear layer has also been demonstrated to be the dominant source of CRVP formation, whereby the shear layer disintegrates into vortex rings that deform as the jet convects downstream, becoming a pair of CRVPs flowing within the jet and eventually turning into the main flow direction. These traditional findings are assessed qualitatively and quantitatively for film-cooling flow in gas turbines by simulating numerically the flow and evaluating the extent to which the traditional flow phenomena are taking place particularly for CRVP and for flow liftoff-reattachment. To this end, three flow simulation cases are used; they are referred to as 1—the baseline case; 2—the free-slip in-tube wall case (FSIT); and 3—the unsteady flow case. The baseline case is a typical film-cooling case. The FSIT case is used to assess the in-tube boundary layer. Cases 1 and 2 are simulated using the Reynolds-averaged Navier-Stokes equations (RANS), whereas Case 3 solves a Detached Eddy Simulation (DES) model. It is concluded that decreasing the strength of the CRVP, which is the case for e.g., shaped holes, provides high cooling performance, and the liftoff-reattachment phenomenon was thus found to be strongly influenced by the entrainment caused by the CRVP, rather than the jet flow trajectory. These interpretations of the flow physics that are more relevant to gas turbine cooling flow are new and provide a physics-based guideline for designing new film-cooling schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFluidsMême sujetTurbomachinery Performance and OptimizationTravaux en français237 207