Prognostic Implications of Changes in N-Terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide in Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natriuretic peptides (NP) have prognostic value in heart failure (HF), although the clinical importance of changes in NP from baseline is unclear. OBJECTIVES: The authors assessed whether a reduction in N-terminal pro-B-type NP (NT-proBNP) was associated with a decrease in HF hospitalization and cardiovascular mortality (primary endpoint) in patients with HF and reduced ejection fraction, whether treatment with sacubitril/valsartan reduced NT-proBNP below specific partition values more than enalapril, and whether the relationship between changes in NT-proBNP and changes in the primary endpoint were dependent on assigned treatment. METHODS: In PARADIGM-HF (Prospective Comparison of ARNI [Angiotensin Receptor-Neprilysin Inhibitor] with ACEI [Angiotensin-Converting-Enzyme Inhibitor] to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in Heart Failure Trial), baseline NT-proBNP was measured in 2,080 patients; 1,292 had baseline values >1,000 pg/ml and were reassessed at 1 and 8 months. We related change in NT-proBNP to outcomes. RESULTS: One month after randomization, 24% of the baseline NT-proBNP levels >1,000 pg/ml had fallen to ≤1,000 pg/ml. Risk of the primary endpoint was 59% lower in patients with a fall in NT-proBNP to ≤1,000 pg/ml than in those without such a fall. In sacubitril/valsartan-treated patients, median NT-proBNP was significantly lower 1 month after randomization than in enalapril-treated patients, and it fell to ≤1,000 pg/ml in 31% versus 17% of patients treated with sacubitril/valsartan and enalapril, respectively. There was no significant interaction between treatment and the relationship between change in NT-proBNP and the subsequent risk of the primary endpoint. CONCLUSIONS: Patients who attained a significant reduction in NT-proBNP had a lower subsequent rate of cardiovascular death or HF hospitalization independent of the treatment group. Treatment with sacubitril/valsartan was nearly twice as likely as enalapril to reduce NT-proBNP to values ≤1,000 pg/ml. (Prospective Comparison of ARNI [Angiotensin Receptor-Neprilysin Inhibitor] with ACEI [Angiotensin-Converting-Enzyme Inhibitor] to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in Heart Failure Trial) [PARADIGM-HF]; NCT01035255.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».