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Enregistrement W2558241697 · doi:10.5539/ies.v9n12p232

An Examination of Attachment Status of Preschool Children

2016· article· en· W2558241697 sur OpenAlexvenueno aff
Gökçen İLHAN ILDIZ, Emine Ahmetoğlu

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueProblem Solving Skills Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTurkishDevelopmental psychologyTest (biology)Statistical significanceDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study is to study factors that influence attachment status of preschool children. Type of the study is relational screening and its sample comprise 78 typically developing children between 60-77 months who attend a Kindergarten affiliated to the Directorate of National Education in Suleymanpasa district of Tekirdag province. The obtained data about several demographic features of children “General Information Form” and “Incomplete Doll Family Story Scale (IDFSS)” which was developed by Cassidy (1988) and adapted to Turkish language by Seven (2006). Data frequency, percentage and distribution were found with General Information Form and data was found typically distributed. In statistical analysis, t test was used in cases where number of groups was two and one-way variance analysis in cases where it was three or higher. Data was analyzed in SPSS 22.0 at 0.05 significance level. Total attachment score of children aged 60-77 months was found 21.38 at the end of the study. Avoidant attachment was observed in 53.8 of children while 15.4% were negatively and 30.8% were securely attached. Thus, it was found that 69.2% of children were insecurely attached while 30.8% were securely attached. Study findings suggest that attachment level of children differed in favor of girls with regards gender while it did not differ in terms of other variables such as number of siblings, family type, socio-economic status of families, post-natal working status of mothers, caretaker person between 0-1 ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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