Biological Markers for Pulpal Inflammation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Pulpitis is mainly caused by an opportunistic infection of the pulp space with commensal oral microorganisms. Depending on the state of inflammation, different treatment regimes are currently advocated. Predictable vital pulp therapy depends on accurate determination of the pulpal status that will allow repair to occur. The role of several players of the host response in pulpitis is well documented: cytokines, proteases, inflammatory mediators, growth factors, antimicrobial peptides and others contribute to pulpal defense mechanisms; these factors may serve as biomarkers that indicate the status of the pulp. Therefore, the aim of this systematic review was to evaluate the presence of biomarkers in pulpitis. METHODS: The electronic databases of MEDLINE, EMBASE, Scopus and other sources were searched for English and non-English articles published through February 2015. Two independent reviewers extracted information regarding study design, tissue or analyte used, outcome measures, results and conclusions for each article. The quality of the included studies was assessed using a modification of the Newcastle-Ottawa-Scale. RESULTS AND CONCLUSIONS: From the initial 847 publications evaluated, a total of 57 articles were included in this review. In general, irreversible pulpitis was associated with different expression of various biomarkers compared to normal controls. These biomarkers were significantly expressed not only in pulp tissue, but also in gingival crevicular fluid that can be collected non-invasively, and in dentin fluid that can be analyzed without extirpating the entire pulpal tissue. Such data may then be used to accurately differentiate diseased from healthy pulp tissue. The interplay of pulpal biomarkers and their potential use for a more accurate and biologically based diagnostic tool in endodontics is envisaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».