MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2558253905 · doi:10.21273/hortsci.50.6.847

Suaeda glauca Can Be Produced Hydroponically at Moderate NaCl Salinity

2015· article· en· W2558253905 sur OpenAlexaff
Yun Kong, Youbin Zheng

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInnovations in Aquaponics and Hydroponics Systems
Établissements canadiensUniversity of GuelphVineland Research and Innovation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalophyteSalinitySodiumBiomass (ecology)CanopyNutrientHorticultureHydroponicsAgronomyChemistrySaline waterBotanyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suaeda glauca is an annual halophyte growing in saline–alkali environment in North China. To evaluate the potential of producing S. glauca as a vegetable at moderate NaCl concentrations, plants were grown in nutrient solutions with 6, 8, and 10 m m NaCl, and with 200 m m NaCl as a control. Results showed that main stem length, true leaf number, side branch number, and canopy width of plants in 6–10 m m NaCl were not significantly different from those in 200 m m . Also, no significant differences in fresh and dry weights of individual plants, marketable yield, and water use efficiency of the plants were observed between 6–10 and 200 m m NaCl treatments. Despite remarkable decreases in sodium uptake, similar water consumptions by the plants were obtained in 6–10 vs. 200 m m NaCl. The results suggest that S. glauca is a potential candidate for hydroponic production as a vegetable at moderate NaCl salinity, since growth attributes and biomass accumulation were not reduced when grown at lower salinity levels, despite with decreased sodium uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHortScienceMême sujetInnovations in Aquaponics and Hydroponics SystemsTravaux en français237 207