MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2558263250 · doi:10.1080/00986445.2016.1262359

A Review of Challenges and Recent Progress in Supercritical Water Oxidation of Wastewater

2016· review· en· W2558263250 sur OpenAlexaff
Sijie Zhang, Zhonghua Zhang, Rui Zhao, Junjie Gu, Jie Liu, Banu Örmeci, Jinli Zhang

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Communications · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical water oxidationWaste managementSupercritical fluidEnvironmental scienceCommercializationWastewaterProcess engineeringEnvironmental engineeringEngineeringChemistryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supercritical water oxidation (SCWO) is a promising wastewater treatment technology. It has high destruction efficiency for a broad range of organic wastes and only produces harmless end products. However, corrosion, salt deposition and plugging, and high energy consumption and operating costs have, to a great extent, restricted the successful commercialization of SCWO process. This paper first reviews the main challenges in SCWO technology, along with their comprehensive solutions. Then, the recent research progress and applications of the most common and effective methods for solving SCWO problems are examined, with the focus put on reactor material modification, advanced reactor design, energy/product recovery, and catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Engineering CommunicationsMême sujetSubcritical and Supercritical Water ProcessesTravaux en français237 207