DP in Ice Environment - Improving Safety and Efficiency of Arctic Operations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents an overview of a five year research and development project aiming to develop dynamic positioning (DP) system technologies specifically for ice-rich environments. It has been initiated by the Centre for Marine Simulation (CMS) at the Fisheries and Marine Institute (MI) of Memorial University of Newfoundland, with its technical partner National Research Council’s Ocean Coastal and River Engineering (OCRE-NRC) and commercial partner Kongsberg Maritime Simulation Ltd. (KMS). The primary objective of the project is to develop solutions for some of the critical challenges related to safe Arctic offshore operations by dynamic positioning. More specifically, the objective is to improve the safety and efficiency of oil and gas operations in ice infested environments through the enhancement of existing DP system technologies and training of DP operators in simulated realistic ice environments for ship operations. The project is envisioned to achieve its objective through developing a modularized simulation platform for prototype integration, validation, testing and operational studies/training. Prototypes of a DP control system, a vessel model, an ice force model, and other environmental force models will be developed. The project commenced in 2013 and is set to complete in late 2018. In this first article of the project, a discussion on the contextual aspects and formation of the project, its planning and status to-date is presented. A synopsis of the scientific and engineering research performed to-date within the project scope, with a justification of their relevance to the safe DP operations in ice is given. The high level system design of the validation platform and the deployment strategies of its major components are presented. An introductory discussion on the novel ice force modeling approach is provided. Finally, an overview of the model test program of a fully DP controlled vessel in managed ice conditions, which was completed to provide a database for building and validating the ice force model, is also offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».