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Enregistrement W2558284799 · doi:10.1017/9781316471845.002

Basics of Wireless Energy Harvesting and Transfer

2016· book-chapter· en· W2558284799 sur OpenAlexaff
Dusit Niyato, Ekram Hossain, Xiao Lu

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy harvestingWirelessEnergy (signal processing)Energy transferComputer scienceWireless power transferWireless sensor networkElectrical engineeringTelecommunicationsEngineeringComputer networkEngineering physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Energy harvesting is an important aspect of green communication that provides self-sustainable operation of wireless communications systems and networks. Energy harvesting has been adopted in low-power communication devices and sensors. There are different forms of energy harvesting suitable for different applications. Table 1.1 shows the summary of different energy harvesting technologies. • Photovoltaic technology has been developed over decades, and it is one of the most commonly used energy harvesting techniques. A solar panel which is composed of multiple solar cells converts sunlight into a flow of electrons based on the photovoltaic effect. The effect describes the phenomenon that the light excites electrons into a higher state of energy. The electrons then can act as charge carriers for electric current. A solar cell contains a photovoltaic material, e.g., monocrystalline silicon, polycrystalline silicon, amorphous silicon, and copper indium gallium selenide/sulfide. The efficiency of a solar cell can be up to 43.5%, while the average efficiency of a commercial solar cell is 12%–18%. Photovoltaic technology has been adopted in many applications, including rooftop and building integrated systems, power stations, rural electrification, and telecommunication. However, photovoltaic systems need a large area and cannot supply energy during the night. Moreover, their efficiency depends on the orientation of the solar panel, which can be complicated to optimize. Photovoltaic systems are suitable for static data communication units, e.g., a base station and access point, while their applicability to mobile units, e.g., user equipment, is limited. • Thermal energy or heat can be converted to electricity using a thermoelectric generator based on the Seebeck effect or Thomson effect. The effect describes the conversion of temperature difference and electricity in thermoelectric devices. While thermoelectric devices are typically used for measuring temperature, recently they have been developed to serve as energy sources. The devices can produce 20–16 μW/cm 2 with the human body as a heat source at room temperature. The benefit of thermoelectric devices is the capability of generating energy as long as there is a temperature difference or a heat flow. Additionally, since they do not have any moving parts, they have high reliability. However, the devices are bulky and heavy. Also, they can supply only a small amount of energy, with typical efficiencies of approximately 5%–8%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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