Family/household characteristics and positive mental health of Canadian military members: mediation through social support
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The characteristics of one's social environment, including one's family or household composition, are recognized determinants of health and well-being. At the same time, a great deal of research has demonstrated the positive effect of social support on mental health in military populations. Methods: The aim of the current study was to provide a description of the various family/household characteristics of a sample of 6,696 CAF Regular Force members, including their marital status, living arrangement, and number of dependants, as well as the relationships of these characteristics with positive mental health (PMH). In addition, this study explored the role of social support as a possible mediating mechanism in these relationships. Results: Without accounting for levels of social support, it was found that service members who were married or in a common-law relationship demonstrated higher PMH, while those who were separated or divorced demonstrated lower PMH compared to their single counterparts. PMH also differed by living arrangement, with higher levels reported by service members living with others. Further analysis revealed that greater PMH reported by service members who were married or in a common-law relationship or who live with others could be attributed to their higher levels of social support. Discussion: Taken together, results emphasize the importance of social support as one of the mechanisms involved in the relationship between PMH and family/household composition. Given the limited research available on the combined effect of a variety of family/household factors, results of this work fill an important gap in the literature on the understanding of more complex relationships among these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».