Fenestrated Adipofascial Reverse Flap: A Modified Technique for the Reconstruction of Fingertip Amputations
Notice bibliographique
Résumé
AIMS OF THE STUDY: Fingertip injuries can be treated in different ways, including shortening with primary closure, skin graft, and local or distant flaps. Several local flaps for the reconstruction of the amputated fingertip were described. We present our experience with a new concept of homodigital adipofascial reverse flap that avoids the second surgical stage and allows a complete and anatomically perfect reconstruction of nail bed, with preservation of the nail lamina. MATERIALS AND METHODS: Between March 2014 and February 2015, five patients with digital amputations (distally to the nail matrix) were treated using the Fenestrated Adipofascial Reverse (F.A.R.) flap. The patients were evaluated measuring 2-point discrimination (2PD) value and range of motion of the distal interphalangeal joint (DIP). Scar evaluation was performed using the Vancouver Scar Scale (VSS). RESULTS: All the flaps completely survived. A normal nail grow has been observed in first two-three months of post operatory follow-up. Length of the digits was preserved and good aesthetic as functional outcome were archive. The F.A.R. flap provided excellent coverage of fingertip defects and preserved finger length. After 1 year of follow, the mean static 2PD value at the reconstructed finger was 4.2 mm (range 3-5 mm), reconstructed fingers' mean range of motion for the DIP joint was 78 degrees and the VSS score ranged from 0 to 2 (mean score: 0.6). No complications were reported. CONCLUSIONS: F.A.R. flap is one of the most useful techniques in order to achieve all the goals in fingertip reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».