The Materiality of Learning: Technology and Knowledge in Educational Practice. Series: Learning in Doing: Social, Cognitive and Computational Perspectives by Estrid Sørensen
Notice bibliographique
Résumé
The modern practice of schooling is and always has been inextricably intertwined with its materials: from Froebel gifts, Montessori object boxes, and Waldorf architecture, to Madeline Hunter's lesson plan format, the Blackboard learning management system, and Smart Technologies' Interactive Whiteboard.The particular technologies teachers use in the classroom appreciably shape and "influence the formation of learning and affect thinking and theorizing about education in general" (Srensen, 2009, p. 7).Yet the formative significance of materiality to the social project of education has received surprisingly little theoretical attention.Waltz (2006) points out that "this is especially curious given the serious work that has gone into the development and use of things as educational tools" (p.52).Even educational technology literature has remained relatively immune to the work of science and technology studies (STS) and Actor-Network Theory (ANT) scholars who, for example, observed early that technologies are often unfaithful to their creators and thus produce unanticipated effects beyond the (educational) aims intended.Estrid Sorensen's (2009) The Materiality of Learning: Technology and Knowledge in Educational Practice offers one corrective, methodological step toward addressing this theoretical deficiency, reframing "learning not as social but socio-material" (p.5).Srensen's book is a reworking of her 2005 dissertation, which examined the contribution of learning materials in constituting school practices in two Scandinavian grade 4 classrooms.Using an ANT-informed ethnographic approach, she observed teacher-student interactions "performed" with, around, and through a variety of established technologies-blackboard, chalk, notebooks, chairs, a bed-loft, and a bell-as well as several new media technologies-a blog, a conferencing system, and an online virtual environment called Femtedit.Srensen's intent is to provide a methodological approach to studying the materiality of learning in order to discover "how digital and traditional learning materials influence educational practice in general, and Catherine Adams is an assistant professor in the Department of Secondary Education.Drawing on phenomenology, philosophy of technology, and critical media scholarship, her research investigates changes in teachers' practices, students' learning approaches, and knowledge representation in the wake of digital technology integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».