Evolution of Quality Assurance for Clinical Immunohistochemistry in the Era of Precision Medicine: Part 1: Fit-for-Purpose Approach to Classification of Clinical Immunohistochemistry Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Technical progress in immunohistochemistry (IHC) as well as the increased utility of IHC for biomarker testing in precision medicine avails us of the opportunity to reassess clinical IHC as a laboratory test and its proper characterization as a special type of immunoassay. IHC, as used in current clinical applications, is a descriptive, qualitative, cell-based, usually nonlinear, in situ protein immunoassay, for which the readout of the results is principally performed by pathologists rather than by the instruments on which the immunoassay is performed. This modus operandi is in contrast to other assays where the instrument also performs the readout of the test result (eg, nephelometry readers, mass spectrometry readers, etc.). The readouts (results) of IHC tests are used either by pathologists for diagnostic purposes or by treating physicians (eg, oncologists) for patient management decisions, the need for further testing, or follow-up. This paper highlights the distinction between the original purpose for which an IHC test is developed and its subsequent clinical uses, as well as the role of pathologists in the analytical and postanalytical phases of IHC testing. This paper is the first of a 4-part series, under the general title of "Evolution of Quality Assurance for Clinical Immunohistochemistry in the Era of Precision Medicine."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».