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Enregistrement W2558317280 · doi:10.1097/pai.0000000000000451

Evolution of Quality Assurance for Clinical Immunohistochemistry in the Era of Precision Medicine: Part 1: Fit-for-Purpose Approach to Classification of Clinical Immunohistochemistry Biomarkers

2016· article· en· W2558317280 sur OpenAlex
Carol C. Cheung, Corrado D’Arrigo, Manfred Dietel, Glenn Francis, C. Blake Gilks, Jacqueline A. Hall, Jason L. Hornick, Merdol Ibrahim, Antonio Marchetti, Keith Miller, J. Han van Krieken, Søren Nielsen, Paul E. Swanson, Clive R. Taylor, Mogens Vyberg, Xiaoge Zhou, Emina Torlakovic

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied immunohistochemistry & molecular morphology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensUniversity of CalgaryVancouver General HospitalUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryQuality assuranceMedicinePathologyInternal medicineExternal quality assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technical progress in immunohistochemistry (IHC) as well as the increased utility of IHC for biomarker testing in precision medicine avails us of the opportunity to reassess clinical IHC as a laboratory test and its proper characterization as a special type of immunoassay. IHC, as used in current clinical applications, is a descriptive, qualitative, cell-based, usually nonlinear, in situ protein immunoassay, for which the readout of the results is principally performed by pathologists rather than by the instruments on which the immunoassay is performed. This modus operandi is in contrast to other assays where the instrument also performs the readout of the test result (eg, nephelometry readers, mass spectrometry readers, etc.). The readouts (results) of IHC tests are used either by pathologists for diagnostic purposes or by treating physicians (eg, oncologists) for patient management decisions, the need for further testing, or follow-up. This paper highlights the distinction between the original purpose for which an IHC test is developed and its subsequent clinical uses, as well as the role of pathologists in the analytical and postanalytical phases of IHC testing. This paper is the first of a 4-part series, under the general title of "Evolution of Quality Assurance for Clinical Immunohistochemistry in the Era of Precision Medicine."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle