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Enregistrement W2558330346 · doi:10.1080/10934529.2016.1253399

A traceable reference for direct comparative assessment of total naphthenic acid concentrations in commercial and acid extractable organic mixtures derived from oil sands process water

2016· article· en· W2558330346 sur OpenAlexaff
Pamela Brunswick, L. Mark Hewitt, Richard Frank, Marcus Kim, Graham van Aggelen, Dayue Shang

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecanoic acidNaphthenic acidChemistryChromatographyEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advantage of using naphthenic acid (NA) mixtures for the determination of total NA lies in their chemical characteristics and identification of retention times distinct from isobaric interferences. However, the differing homolog profiles and unknown chemical structures of NA mixtures do not allow them to be considered a traceable reference material. The current study provides a new tool for the comparative assessment of different NA mixtures by direct reference to a single, well-defined and traceable compound, decanoic-d19 acid. The method employed an established liquid chromatography time-of-flight mass spectrometry (LC/QToF) procedure that was applicable both to the classic O2 NA species dominating commercial mixtures and additionally to the O4 species known to be present in acid extractable organics (AEOs) derived from oil sands process water (OSPW). Four different commercial NA mixtures and one OSPW-derived AEOs mixture were comparatively assessed. Results showed significant difference among Merichem Technical, Aldrich, Acros, and Kodak commercial NA mixtures with respect to “equivalent to decanoic-d19 acid” concentration ratios to nominal. Furthermore, different lot numbers of single commercial NA mixtures were found to be inconsistent with respect to their homolog content by percent response. Differences in the observed homolog content varied significantly, particularly at the lower (n = 9–14) and higher (n = 20–23) carbon number ranges. Results highlighted the problem between using NA mixtures from different sources and different lot numbers but offered a solution to the problem from a concentration perspective. It is anticipated that this tool may be utilized in review of historical data in addition to future studies, such as the study of OSPW derived acid extractable organics (AEOs) and fractions employed during toxicological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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