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Enregistrement W2558333675 · doi:10.4043/27381-ms

Analysis of First Year Ice Surface Ocean Current and Ice Floe Drift Speed and Motion Offshore Newfoundland and Labrador from Satellite-Tracked Buoys During the 2015 Ice Season

2016· article· en· W2558333675 sur OpenAlexaffabout
M. S. Rahman, Ian Turnbull, Rocky Taylor, Brian Veitch

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceBeaconDrift iceGeologySubmarine pipelineBuoySea ice thicknessArctic ice packAntarctic sea iceFast iceSatelliteWind speedLead (geology)OceanographyGeomorphologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an analysis of the dynamics of ice, current, and wind based on the data collected on land-fast ice and ice floes from the offshore environment of Newfoundland and Labrador during April-August 2015 using satellite-tracked beacons. The beacons were deployed in three sets of three as follows: fast ice beacons (FIB) 2, 3, and 5 were deployed in a triangular array on the land-fast ice offshore Makkovik; fast ice beacons (FIB) 1, 4, and 6 were deployed in a triangular array on the landfast ice offshore Nain, and ice floe beacons (IFB) 7590, 1590, and 0650 were deployed on drifting ice floes offshore Makkovik. Ten ocean drifter beacons were deployed on May 22, 2015 in open water in the vicinity of ice floe beacons 1590 and 0650 to study the characteristics of surface ocean current dynamics. The drift velocities of the two ice floes have been compared with the wind velocities measured by the two weather stations deployed on the ice floes. The buoy drift rose and exceedance probability plots have been presented to analyze the dynamical characteristics of first year ice and ice floes in the offshore Labrador ice environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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