Cortical specialisation to social stimuli from the first days to the second year of life: A rural Gambian cohort
Notice bibliographique
Résumé
Brain and nervous system development in human infants during the first 1000days (conception to two years of age) is critical, and compromised development during this time (such as from under nutrition or poverty) can have life-long effects on physical growth and cognitive function. Cortical mapping of cognitive function during infancy is poorly understood in resource-poor settings due to the lack of transportable and low-cost neuroimaging methods. Having established a signature cortical response to social versus non-social visual and auditory stimuli in infants from 4 to 6 months of age in the UK, here we apply this functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) paradigm to investigate social responses in infants from the first postnatal days to the second year of life in two contrasting environments: rural Gambian and urban UK. Results reveal robust, localized, socially selective brain responses from 9 to 24 months of life to both the visual and auditory stimuli. In contrast at 0-2 months of age infants exhibit non-social auditory selectivity, an effect that persists until 4-8 months when we observe a transition to greater social stimulus selectivity. These findings reveal a robust developmental curve of cortical specialisation over the first two years of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».