Barriers to Adherence of Antiretroviral Treatment in a Prison of Tehran: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Focus group discussion (FGD) was conducted on Ghezel-hesar prison of Karaj, Alborz province, to investigate the barriers to and facilitators of adherence to antiretroviral therapy (ART) in January, 2015. Participants reported illegal drug use, deficits in educating patients regarding HIV treatment, side effects of anti-retroviral drugs, treatment interruption, drug interactions, fear of hangover, poor diet, low socioeconomic background, hopelessness, depression, not believing in the treatment, rejection and lack of social support, stigma, obligatory break in the prison yard, lack of tendency toward visiting psychiatrists, lack of family support, forgetfulness, and not receiving complementary drugs as the barriers to adherence to ART. In addition, the facilitators of the treatment included physician-patient good communication, physician's compassion, providing patients with counseling services, educating patients regarding HIV treatment necessity, peer education, informing patients of CD4 level, educating correctional staffs in treating patients with courtesy, providing methadone on time, and improving patients' diet. Providing HIV-infected inmates with welfare programs and educating them regarding the adherence to ART may play a prominent role in the HIV treatment among HIV-infected inmates. Training correctional staffs concerning the significance of HIV treatment and adherence to ART can also be effective in the treatment of HIV-infected prisoners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».