Barriers to Modern Contraceptive Use in Kinshasa, DRC
Notice bibliographique
Résumé
Recent research from Kinshasa, DRC, has shown that only one in five married women uses modern contraception; over one quarter have an unmet need for family planning; and almost 400 health facilities across Kinshasa report that they provide modern contraception. This study addresses the question: with reasonable physical access and relatively high unmet need, why is modern contraceptive prevalence so low? To this end, the research team conducted 6 focus groups of women (non-users of any method, users of traditional methods, and users of modern methods) and 4 of husbands (of users of traditional methods and in non-user unions) in health zones with relatively strong physical access to FP services. Five key barriers emerged from the focus group discussions: fear of side effects (especially sterility), costs of the method, sociocultural norms (especially the dominant position of the male in family decision-making), pressure from family members to avoid modern contraception, and lack of information/misinformation. These findings are very similar to those from 12 other studies of sociocultural barriers to family planning in sub-Saharan Africa. Moreover, they have strong programmatic implications for the training of FP workers to counsel future clients and for the content of behavior change communication interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».