Social value and content value in social media: Two paths to psychological well-being
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The unique characteristics and universal popularity of social media enable consumers to experience their customer value and thus improve their psychological well-being. Hence, it is important for researchers to investigate how consumers experience their customer value in this new media and demonstrate how managers can use the ensuing knowledge for designing appropriate marketing strategies. This article is a step toward that direction. We explore the antecedents and consequences of customer value in social media so as to provide a deeper insight into consumer behavior and subsequently discuss its managerial implications. Specifically, we develop a model that incorporates psychological well-being as the endogenous variable, interdependence self-construal and independent self-construal as exogenous variables, and social value, content value, social identity, self-esteem, and flow as mediating variables. Based on data from a sample of 437 social media consumers collected by an online survey and through analysis of the data by SPSS 22.0 and Amos 22.0 programs, the study revealed that consumers can gain psychological well-being by either of two paths: consumers with a higher degree of interdependent self-construal will have a higher degree of social value experience, thus leading to a higher degree of psychological well-being through a positive mediating role of social identity; whereas consumers with a higher degree of independent self-construal will have a higher degree of content value experience, thus leading to a higher degree of psychological well-being through a positive mediating role of self-esteem. Managers can segment the consumers based on their self-construal and design appropriate customer relationship strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle