Prevention of the collapse of pial collaterals by remote ischemic perconditioning during acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Collateral circulation is a key variable determining prognosis and response to recanalization therapy during acute ischemic stroke. Remote ischemic perconditioning (RIPerC) involves inducing peripheral ischemia (typically in the limbs) during stroke and may reduce perfusion deficits and brain damage due to cerebral ischemia. In this study, we directly investigated pial collateral flow augmentation due to RIPerC during distal middle cerebral artery occlusion (MCAo) in rats. Blood flow through pial collaterals between the anterior cerebral artery (ACA) and the MCA was assessed in male Sprague Dawley rats using in vivo laser speckle contrast imaging (LSCI) and two photon laser scanning microscopy (TPLSM) during distal MCAo. LSCI and TPLSM revealed that RIPerC augmented collateral flow into distal MCA segments. Notably, while control rats exhibited an initial dilation followed by a progressive narrowing of pial arterioles 60 to 150-min post-MCAo (constricting to 80-90% of post-MCAo peak diameter), this constriction was prevented or reversed by RIPerC (such that vessel diameters increased to 105-110% of post-MCAo, pre-RIPerC diameter). RIPerC significantly reduced early ischemic damage measured 6 h after stroke onset. Thus, prevention of collateral collapse via RIPerC is neuroprotective and may facilitate other protective or recanalization therapies by improving blood flow in penumbral tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».