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Enregistrement W2558388626 · doi:10.1111/str.12216

A structural experimental technique to characterize the viscoelastic behavior of concrete under restrained deformations

2016· article· en· W2558388626 sur OpenAlexaff
Rui Faria, Luís Leitão, Luís M. C. Teixeira, Miguel Azenha, Daniel Cusson

Notice bibliographique

RevueStrain · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Properties and Behavior
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesCompetence Center Environment and SustainabilityFundação para a Ciência e a TecnologiaFederación Española de Enfermedades Raras
Mots-clésShrinkageViscoelasticityMaterials scienceCreepCrackingStructural engineeringComposite materialStrain gaugeUltimate tensile strengthRodPrestressed concreteElastic modulusEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An innovative variable restraint frame is proposed to characterize the viscoelastic behavior of concrete under tensile stresses induced by restraints to shrinkage deformations (mainly due to drying). Two concrete specimens with the same cross section are used, subjected to equal thermal and moisture conditions: one is made of plain concrete, to assess the “free” deformations due to shrinkage and temperature; the other is reinforced with two steel threaded rods, which induce a manually controlled axial restraint to shrinkage. The restrained specimen is installed on a reaction frame, being stretched in force control mode. The concrete and the rods are instrumented with strain gauges and temperature sensors, which allow separation of the different components of concrete strains with the aid of equations based on equilibrium and compatibility conditions. This permits identifying the elastic and tensile creep concrete strains, as well as the concrete tensile stresses induced by the restrained shrinkage. The device also allows assessing the concrete modulus of elasticity during the test and remains operational even upon concrete cracking, features of great interest for the intended material characterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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