Effects of daily blueberry consumption on circulating biomarkers of oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense in postmenopausal women with pre- and stage 1-hypertension: a randomized controlled trial
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Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress and inflammation are central to the development of a number of chronic diseases including cardiovascular disease and previous research suggests that blueberry consumption may attenuate these processes. The present study investigated the effects of blueberries on blood biomarkers of oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense in postmenopausal women with pre- and stage 1-hypertension. In a randomized, parallel-arm, double-blind, placebo-controlled clinical trial, 40 pre- and stage 1-hypertensive postmenopausal women aged 45 to 65 years were randomly assigned to receive 22 g freeze-dried highbush blueberry powder per day (Blueberry) or 22 g placebo powder per day (Control) for 8 weeks. A blood biomarker of oxidative DNA damage, 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG), as well as blood biomarkers of oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense were assessed at baseline, 4 and 8 weeks. 8-OHdG levels were significantly (P = 0.008) lower in Blueberry compared to Control at 4 weeks with a significant time-by-treatment interaction (P = 0.04). Levels were not different between groups at 8 weeks. Other biomarkers measured were not affected by blueberry consumption. Daily consumption of blueberries for 4 weeks, but not 8 weeks, attenuated a biomarker of oxidative DNA damage in pre- and stage 1-hypertensive postmenopausal women. Future clinical studies should directly evaluate the effects of blueberry consumption on oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense at the cellular level and in the vasculature in this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle