Effects of daily blueberry consumption on circulating biomarkers of oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense in postmenopausal women with pre- and stage 1-hypertension: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress and inflammation are central to the development of a number of chronic diseases including cardiovascular disease and previous research suggests that blueberry consumption may attenuate these processes. The present study investigated the effects of blueberries on blood biomarkers of oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense in postmenopausal women with pre- and stage 1-hypertension. In a randomized, parallel-arm, double-blind, placebo-controlled clinical trial, 40 pre- and stage 1-hypertensive postmenopausal women aged 45 to 65 years were randomly assigned to receive 22 g freeze-dried highbush blueberry powder per day (Blueberry) or 22 g placebo powder per day (Control) for 8 weeks. A blood biomarker of oxidative DNA damage, 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG), as well as blood biomarkers of oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense were assessed at baseline, 4 and 8 weeks. 8-OHdG levels were significantly (P = 0.008) lower in Blueberry compared to Control at 4 weeks with a significant time-by-treatment interaction (P = 0.04). Levels were not different between groups at 8 weeks. Other biomarkers measured were not affected by blueberry consumption. Daily consumption of blueberries for 4 weeks, but not 8 weeks, attenuated a biomarker of oxidative DNA damage in pre- and stage 1-hypertensive postmenopausal women. Future clinical studies should directly evaluate the effects of blueberry consumption on oxidative stress, inflammation, and antioxidant defense at the cellular level and in the vasculature in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».