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Enregistrement W2558467515 · doi:10.5539/eer.v6n2p27

Elucidation of the Degradation of Poly Aromatic Hydrocarbon (PAH) in Coals During Pyrolysis

2016· article· en· W2558467515 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew O. Odeh, Samuel E. Ogbeide, C. O. Okieimen

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthracitePyrolysisHigh-resolution transmission electron microscopyCoalCharHydrocarbonBenzeneCarbon fibersAromatic hydrocarbonCarbonizationAromaticityChemistryMaterials scienceOrganic chemistryTransmission electron microscopyComposite materialMoleculeNanotechnologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explore the use of high resolution transmission electron microscopy (HRTEM) in the degradation of the poly aromatic hydrocarbon (PAH) in coals of different ranks subjected to chemical plus heat treatment. The crystallite diameter on peak (10) approximations, La (10), of 37.6 Å for the high rank coal char at 700 oC fell within the HRTEM’s range of minimum-maximum length boundary of 11 x 11 aromatic aromatic fringes (28 – 44 Å). The La (10), 30.5 Å for the low rank lignite chars fell nearly on the minimum-maximum length range of 7 x 7 aromatic fringes (17 – 28 Å).The HRTEM results showed that the high rank anthracite chars at 700 oC comprised a higher distribution of larger distribution of larger aromatic fringes (11 x 11 parallelogram catenations). The mechanism for the similarity between coal chars of different ranks was the greater transition occurring in the low rank coals (lignite and sub-bituminous) to match the more resistant medium and high rank coals (bituminous – anthracite). This emphasized that the transitions in the properties of the low rank coals were more thermally accelerated than those of the high rank coals. The total PAHs detected in the coals of different ranks during pyrolysis are dominated by two- and three- ring PAHs. The amount of PAHs increase and then decrease with increase in pyrolysis temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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