Candidate Hα emission and absorption line sources in the Galactic Bulge Survey
Notice bibliographique
Résumé
We present a catalogue of candidate Hα emission and absorption line sources and blue objects in the Galactic Bulge Survey (GBS) region. We use a point source catalogue of the GBS fields (two strips of (l × b) = (6° × 1°) centred at b = 1| $_{.}^{\circ}$|5 above and below the Galactic Centre), covering the magnitude range 16 ≤ r΄ ≤ 22.5. We utilize (r΄ – i΄, r΄ – Hα) colour–colour diagrams to select Hα emission and absorption line candidates, and also identify blue objects (compared to field stars) using the r΄ – i΄ colour index. We identify 1337 Hα emission line candidates and 336 Hα absorption line candidates. These catalogues likely contain a plethora of sources, ranging from active (binary) stars, early-type emission line objects, cataclysmic variables (CVs) and low-mass X-ray binaries (LMXBs) to background active galactic nuclei (AGN). The 389 blue objects we identify are likely systems containing a compact object, such as CVs, planetary nebulae and LMXBs. Hot subluminous dwarfs (sdO/B stars) are also expected to be found as blue outliers. Cross-matching our outliers with the GBS X-ray catalogue yields 16 sources, including 7 (magnetic) CVs and 1 qLMXB candidate among the emission line candidates and 1 background AGN for the absorption line candidates. One of the blue outliers is a high-state AM CVn system. Spectroscopic observations combined with the multiwavelength coverage of this area, including X-ray, ultraviolet and (time-resolved) optical and infrared observations, can be used to further constrain the nature of individual sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».