Structural Mechanism Underpinning Cross-reactivity of a CD8+ T-cell Clone That Recognizes a Peptide Derived from Human Telomerase Reverse Transcriptase
Notice bibliographique
Résumé
T-cell cross-reactivity is essential for effective immune surveillance but has also been implicated as a pathway to autoimmunity. Previous studies have demonstrated that T-cell receptors (TCRs) that focus on a minimal motif within the peptide are able to facilitate a high level of T-cell cross-reactivity. However, the structural database shows that most TCRs exhibit less focused antigen binding involving contact with more peptide residues. To further explore the structural features that allow the clonally expressed TCR to functionally engage with multiple peptide-major histocompatibility complexes (pMHCs), we examined the ILA1 CD8 + T-cell clone that responds to a peptide sequence derived from human telomerase reverse transcriptase. The ILA1 TCR contacted its pMHC with a broad peptide binding footprint encompassing spatially distant peptide residues. Despite the lack of focused TCR-peptide binding, the ILA1 T-cell clone was still cross-reactive. Overall, the TCR-peptide contacts apparent in the structure correlated well with the level of degeneracy at different peptide positions. Thus, the ILA1 TCR was less tolerant of changes at peptide residues that were at, or adjacent to, key contact sites. This study provides new insights into the molecular mechanisms that control T-cell cross-reactivity with important implications for pathogen surveillance, autoimmunity, and transplant rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».