Prometeo: Project on Metacognition in Borderline Personality Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Borderline Personality Disorder (BPD) is characterized by Metacognition/Mentalization deficits and Emotion Dysregulation (ED). BPD’s first-choice treatment is psychotherapy, but a comprehensive model has not yet been formulated, consequently also treatments result controversial. \n \nStudy 1: \nAims: to examine the relationships between Metacognitive Functions and ED and other clinical features in a BPD sample. \nMethods: Seventy patients were assessed for the inclusion and 45 BPD patients were included. Metacognitive functions were evaluated with Metacognition Assessment Interview (MAI). Specific self-reports measured respectively: ED (Difficulties in Emotion Regulation Scale, DERS), Alexithymia (Toronto Alexithymia Scale, TAS), Impulsiveness (Barratt Impulsiveness Scale, BIS), Mood (Beck Depression Inventory; BDI), Interpersonal Sensitivity (Inventory of Interpersonal Problems, IIP) and general psychopathology (Global Severity Index (GSI) of SCL-90). \nA Structural Equation Model (SEM) was used to evaluate the relations between variables. \nResults: SEM showed that TAS score resulted a mediator between MAI total score and DERS score and DERS significantly predicted BIS, BDI, IIP and GSI scores. \nConclusions: The general level of psychopathology and the other clinical variables seemed directly linked to ED. ED didn’t seem to correlate directly to Metacognition, but indirectly through Alexithymia. \n \nStudy 2: \nAims: to compare the effect of 1-year Metacognitive Interpersonal Therapy (MIT) and Mentalization Based Therapy (MBT) vs TAU (Treatment as usual) on Metacognition functions, ED and other clinical features in a BPD sample. \nMethods: Forty-five patients were divided in 3 groups: MIT (N=14), MBT (N=16) and TAU (N=15). MAI scores were the primary outcome, DERS, TAS, BIS, BDI, IIP and GSI of SCL-90 scores were the secondary outcomes. \nLinear Mixed model were used for the longitudinal evaluation of the results. \nResults: MAI total score improve in both experimental groups. Secondary outcomes improved, but the effect wasn’t statistically significant. \nConclusions: Differentiation and Integration played a central role both in MIT and MBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».