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Enregistrement W2558551647 · doi:10.1007/s12630-016-0784-x

Disruptive behaviour in the perioperative setting: a contemporary review

2016· review· en· W2558551647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusTeamworkInterpersonal communicationIncivilityMEDLINEPsychologyMedicineMedical educationSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Disruptive behaviour, which we define as behaviour that does not show others an adequate level of respect and causes victims or witnesses to feel threatened, is a concern in the operating room. This review summarizes the current literature on disruptive behaviour as it applies to the perioperative domain. SOURCE: , Scopus™, and Google books identified articles and monographs of interest, with backreferencing used as a supplemental strategy. PRINCIPAL FINDINGS: Much of the data comes from studies outside the operating room and has significant methodological limitations. Disruptive behaviour has intrapersonal, interpersonal, and organizational causes. While fewer than 10% of clinicians display disruptive behaviour, up to 98% of clinicians report witnessing disruptive behaviour in the last year, 70% report being treated with incivility, and 36% report being bullied. This type of conduct can have many negative ramifications for clinicians, students, and institutions. Although the evidence regarding patient outcomes is primarily based on clinician perceptions, anecdotes, and expert opinion, this evidence supports the contention of an increase in morbidity and mortality. The plausible mechanism for this increase is social undermining of teamwork, communication, clinical decision-making, and technical performance. The behavioural responses of those who are exposed to such conduct can positively or adversely moderate the consequences of disruptive behaviour. All operating room professions are involved, with the rank order (from high to low) being surgeons, nurses, anesthesiologists, and "others". The optimal approaches to the prevention and management of disruptive behaviour are uncertain, but they include preventative and professional development courses, training in soft skills and teamwork, institutional efforts to optimize the workplace, clinician contracts outlining the clinician's (and institution's) responsibilities, institutional policies that are monitored and enforced, regular performance feedback, and clinician coaching/remediation as required. CONCLUSIONS: Disruptive behaviour remains a part of operating room culture, with many associated deleterious effects. There is a widely accepted view that disruptive behaviour can lead to increased patient morbidity and mortality. This is mechanistically plausible, but more rigorous studies are required to confirm the effects and estimate their magnitude. An important measure that individual clinicians can take is to monitor and control their own behaviour, including their responses to disruptive behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle