Development and Application of Oxide Wedging Crack Growth Model for CANDU Zr-2.5Nb Pressure Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Surface breaking and subsurface manufacturing flaws have been detected by in-service ultrasonic examination in a number of CANDU reactor Zr-2.5Nb pressure tubes. The manufacturing flaws are oriented in the circumferential direction in the Zr-2.5Nb pressure tube, and are axially aligned along the pressure tube. Metallographic examination of these flaws in an ex-service Zr-2.5Nb pressure tube revealed a series of parallel circumferentially oriented discontinuous features oriented at an angle of nominally 40 degrees relative to the axial direction in the pressure tube. Since the surface breaking flaws are exposed to the reactor coolant, it was considered prudent to evaluate potential growth of the flaws by an oxide wedging crack growth mechanism. Oxide wedging crack growth is a slow crack growth mechanism that can occur when zirconium oxide forms on the crack faces due to a corrosion reaction with the reactor coolant. An oxide wedging crack growth model was developed to predict crack growth rates and future flaw sizes as a part of the fitness-for-service evaluation of a Zr-2.5Nb pressure tube containing this type of manufacturing flaw. The model was then applied to predict crack growth from manufacturing flaws that were detected in an operating pressure tube, and the evaluation results were used as part of the justification for continued operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».