Identification of Oxidized Phosphatidylinositols Present in OxLDL and Human Atherosclerotic Plaque
Notice bibliographique
Résumé
Oxidized low-density lipoprotein (OxLDL) plays an important role in initiation and progression of atherosclerosis. Proatherogenic effects of OxLDL have been attributed to bioactive phospholipids generated during LDL oxidation. It is unknown what effect oxidation has on the phosphatidylinositol (PtdIns) molecules in LDL, even though PtdIns is 6% of the total LDL phospholipid pool. We sought to identify and quantitate oxidized phosphatidylinositol (OxPtdIns) species in OxLDL and human atherosclerotic plaque. Bovine liver PtdIns was subjected to non-enzymatic and lipoxygenase-catalyzed oxidation. Reversed-phase liquid chromatography with negative ESI-MS identified and confirmed compounds by fragmentation pattern analysis from which an OxPtdIns library was generated. Twenty-three OxPtdIns molecules were identified in copper-oxidized human LDL at 0, 6, 12, 24, 30, and 48 h, and in human atherosclerotic plaque. In OxLDL, OxPtdIns species containing aldehydes and carboxylates comprised 17.3 ± 0.1 and 0.9 ± 0.2%, respectively, of total OxPtdIns in OxLDL at 48 h. Hydroperoxides and isoprostanes at 24 h (68.5 ± 0.2 and 22.8 ± 0.2%) were significantly greater than 12 h (P < 0.01) without additional changes thereafter. Hydroxides decreased with increased oxidation achieving a minimum at 24 h (5.2 ± 0.3%). Human atherosclerotic plaques contained OxPtdIns species including aldehydes, carboxylates, hydroxides, hydroperoxides and isoprostanes, comprising 18.6 ± 4.7, 1.5 ± 0.7, 16.5 ± 7.4, 33.3 ± 1.1 and 30.2 ± 3.3% of total OxPtdIns compounds. This is the first identification of OxPtdIns molecules in human OxLDL and atherosclerotic plaque. With these novel molecules identified we can now investigate their potential role in atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».