Effect of treatment with 5‐lipoxygenase inhibitor <scp>VIA</scp>‐2291 (atreleuton) on coronary plaque progression: a serial <scp>CT</scp> angiography study
Notice bibliographique
Résumé
Background Inflammation has a key role in the process of atherosclerosis. Production of leukotrienes by 5‐lipoxygenase has been linked to atherosclerotic plaques and cardiovascular events. Hypothesis In this study, a selective 5‐LO inhibitor will slow plaque progression using serial cardiac computed tomographic angiography (CCTA). Methods Patients with recent acute coronary syndrome ( ACS ) were prospectively assigned to one of 3 VIA ‐2291 doses (25 mg, 50 mg, 100 mg) or placebo by oral administration. All groups underwent CCTA at baseline and at 6 months’ follow‐up. Plaque types such as low‐attenuation plaque ( LAP ), fibro‐fatty tissue ( FF ), fibro‐calcified plaque ( FC ), and dense calcium plaque ( DC ) were measured based upon predefined density threshold, and changes from baseline CCTA were analyzed. Results The final analysis included 54 patients (age, 56 ± 9 years; 85.1% male) with CCTA at baseline and 24 weeks. Evaluating on treatment VIA‐2291 (all 3 doses, n = 37) demonstrated significant reductions in plaque progression compared with placebo (n = 17). VIA‐2291 significantly reduced LAP (5.9 ± 20.7 mm 3 vs −9.7 ± 33.3 mm 3 ), FF (11.1 mm 3 ± 13.3 mm 3 vs −0.9 ± 2.7 mm 3 ), and FC (−0.1 ± 6.22 mm 3 vs −14.3 ± 6.2 mm 3 ; all P < 0.05) and retarded the progression of DC (3.9 ± 3.2 mm 3 vs 0.2 ± 0.4 mm 3 ) compared with placebo. Conclusions VIA ‐2291 resulted in slowed plaque progression compared with placebo across different plaque subtypes in patients with recent ACS ( http://ClinicalTrials.gov NCT00358826).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».