Variation in urinary spot sample, 24 h samples, and longer-term average urinary concentrations of short-lived environmental chemicals: implications for exposure assessment and reverse dosimetry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Population biomonitoring data sets such as the Canadian Health Measures Survey (CHMS) and the United States National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) collect and analyze spot urine samples for analysis for biomarkers of exposure to non-persistent chemicals. Estimation of population intakes using such data sets in a risk-assessment context requires consideration of intra- and inter-individual variability to understand the relationship between variation in the biomarker concentrations and variation in the underlying daily and longer-term intakes. Two intensive data sets with a total of 16 individuals with collection and measurement of serial urine voids over multiple days were used to examine these relationships using methyl paraben, triclosan, bisphenol A (BPA), monoethyl phthalate (MEP), and mono-2-ethylhexyl hydroxyl phthalate (MEHHP) as example compounds. Composited 24 h voids were constructed mathematically from the individual collected voids, and concentrations for each 24 h period and average multiday concentrations were calculated for each individual in the data sets. Geometric mean and 95th percentiles were compared to assess the relationship between distributions in spot sample concentrations and the 24 h and multiday collection averages. In these data sets, spot sample concentrations at the 95th percentile were similar to or slightly higher than the 95th percentile of the distribution of all 24 h composite void concentrations, but tended to overestimate the maximum of the multiday concentration averages for most analytes (usually by less than a factor of 2). These observations can assist in the interpretation of population distributions of spot samples for frequently detected analytes with relatively short elimination half-lives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle