Children with medical complexity: a scoping review of interventions to support caregiver stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caring for children with chronic and complex medical needs places extraordinary stress on parents and other family members. A scoping review was undertaken to identify and describe the full range of current interventions for reducing caregiver stress. METHODS: Applying a broad definition of caregiver stress, a systematic search of three scientific databases (CINAHL, Embase and Ovid Medline), a general internet search and hand searching of key peer-reviewed articles were conducted. Inclusion criteria were as follows: (i) published in English between 2004-2016; (ii) focused on familial caregivers, defined as parents, siblings or extended family; (iii) targeted children/youth with medical complexity between the ages of 1-24 years; and (iv) described an intervention and impact on caregiver stress. Data on type of intervention, study design and methods, measures and overall findings were extracted. RESULTS: Forty-nine studies were included from a list of 22 339 unique titles. Six domains of interventions were found: care coordination models (n = 23); respite care (n = 8); telemedicine (n = 5); peer and emotional support (n = 6); insurance and employment benefits (n = 4); and health and related supports (n = 3). Across studies, there was a wide variety of designs, outcomes and measures used. CONCLUSIONS: Positive findings of reductions in caregiver stress were noted within an emerging body of evidence on effective interventions for families of children with medical complexity. A commonality across domains was a significant focus on streamlining services and reducing the burden of care related to varied pressures experienced, including time, finances, care needs and service access, among others. There was non-conclusive evidence however around which of the six identified intervention domains or combination thereof are most effective for reducing stress. These promising findings demonstrate that stress reduction is possible with the right support and that multiple interventions may be effective in reducing burdens of care experienced by families of children with medical complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».