Estimation and Validation of Floe Size Distribution from Upward Looking Sonars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Moored upward looking sonars (ULS) have been used extensively for over twenty years to measure sea ice draft thicknesses and ice keel widths. They have rarely been used to analyze ice floe sizes. In 2015, Statoil Canada, ArcticNet, the Research & Development Corporation of Newfoundland and Labrador (RDC) and Husky Energy partnered in an offshore research expedition, a component of which was Ice Profiler Sonar (IPS) and Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) measurements in waters off Newfoundland. This provides an excellent opportunity to develop methods to estimate floe size distributions in the marginal ice zone. IPS data is typically analyzed for ice draft and for the presence and absence of sea ice. ADCP bottom tracking data during periods of high ice concentrations provides direct measurement of ice drift. Deriving these ULS-based parameters in the low concentrations and often energetic wave environment of the marginal ice zone is difficult. A six-day period of relatively low wave energies was analyzed for ULS derived ice floe sizes. Over 1000 floes were detected with most of the detected widths being less than 30 m and a peak in the distribution at less than 10 m. Ice concentrations and ice drifts as derived from the ULS were similar to those reported by Canadian Ice Service daily ice charts. Analysis of both theoretical and natural ice floe shapes suggests that the average of the ULS determined ice floe widths is typically about 70 to 80% of the equivalent diameter and about 55% of the typical maximum horizontal extent. Thus, much of the ULS detected floes were likely smaller than the resolution of satellite imagery. As the ULS moorings measure ice draft every one or two seconds and ice speeds every one minute, estimates of average floe mass, momentum and energy of ice features observed during the six-day analysis episode were possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».