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Enregistrement W2558595032 · doi:10.1182/blood.v116.21.2679.2679

Risk of Treatment-Related Stomach Cancer Among Hodgkin Lymphoma Survivors

2010· article· en· W2558595032 sur OpenAlexaff
Lindsay M. Morton, Ethel S. Gilbert, Charles F. Lynch, Per Hall, Graça M. Dores, Rochelle E. Curtis, Hans H. Storm, Tom Børge Johannesen, Marilyn Stovall, Susan A. Smith, Rita E. Weathers, Berthe M.P. Aleman, Ruth A. Kleinerman, Joseph F. Fraumeni, Eric J. Holowaty, ­Eero Pukkala, Magnus Kaijser, Michael Hauptmann, Sophie D. Fosså, Heikki Joensuu, Michael Andersson, Alexandra W. van den Belt‐Dusebout, Leila Vaalavirta, Frøydis Langmark, Lois B. Travis, Flora E. van Leeuwen

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStomach cancerStomachCancerInternal medicineOdds ratioRadiation therapyGastroenterologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2679 Introduction. Subsequent malignancies are a leading cause of morbidity and mortality among Hodgkin lymphoma (HL) survivors. Stomach cancer is one of the more common second malignancies occurring after HL, yet few studies have quantified stomach cancer risk in relation to radiation dose, and only one investigation has evaluated potential risks associated with chemotherapy. Methods. We conducted a nested case-control study of stomach cancer among 17,447 ≥5-year survivors of HL from six European and North American population-based cancer registries during 1953–2005. Patients included 71 cases diagnosed with HL and subsequent stomach cancer, and 142 individually-matched controls diagnosed with HL only. Data were pooled with a previous hospital-based case-control study from The Netherlands (18 cases, 48 controls), resulting in a total of 89 cases and 190 controls. For all patients, detailed data were abstracted from medical records on HL diagnosis and treatment and, for cases, stomach cancer diagnosis. Based on detailed radiotherapy information, the radiation dose was estimated to the area of the stomach where the case patient's tumor developed and to the comparable location in matched control patients. Chemotherapy data included specific drugs, doses, and number of cycles. The relative risk of stomach cancer was estimated using odds ratios (ORs) derived from conditional logistic regression analyses. Results. Median ages of case patients at HL and stomach cancer diagnosis were 32 years (range, 11–83 years) and 50 years (range, 26–89 years), respectively, with a median interval between HL and stomach cancer of 16 years (range, 5–36 years). Most patients received combined modality treatment (chemotherapy + radiotherapy, 56% cases, 44% controls) or radiotherapy alone (36% cases, 43% controls), whereas few patients received chemotherapy alone (8% cases, 13% controls). Stomach cancer risk increased with increasing radiation dose to the stomach tumor location (Ptrend<0.001). Compared with patients receiving <0.5 Gy, radiation doses of 30–39 Gy were associated with 5.3-fold increased risk [95% confidence interval (CI) 2.1–13], whereas radiation doses ≥40 Gy were associated with 2.1-fold increased risk (95%CI 0.8–5.9). Stomach cancer risk also increased with increasing number of cycles of alkylating agent chemotherapy (≥11 cycles versus no chemotherapy, OR=2.8, 95%CI 1.2–7.0; Ptrend=0.042), and was most strongly associated with increasing dose of procarbazine (Ptrend=0.004). Conclusions. Past treatment with radiotherapy and alkylating agent-based chemotherapy is associated with dose-dependent increased risk for stomach cancer among HL survivors. Current treatment practices with involved field radiotherapy, lower radiation doses, and alternate chemotherapy regimens may be associated with lower risk, however, patients receiving abdominal radiation and/or alkylating agents may still be at increased risk. Our results highlight the importance of increased awareness among clinicians and patients during long-term follow-up and prompt evaluation of signs and symptoms referable to the upper gastrointestinal tract. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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