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Enregistrement W2558602049 · doi:10.18429/jacow-icalepcs2015-thha3o03

Managing Neutron Beam Scans at the Canadian Neutron Beam Centre

2015· article· en· W2558602049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJACOW · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensCanadian Nutrition Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutronBeam (structure)Neutron radiationNuclear physicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Neutron Beam Centre (CNBC) of the Canadian Nuclear Laboratories (CNL) operate six beam lines for material research. A single beam line experiment requires scientists to acquire data as a sequence of scans that involves data acquisition at many points, varying sample positions, samples, wavelength, sample environment, etc. The points at which measurements must be taken can number in the thousands with scans or their variations having to be run multiple times. At the CNBC an approach has been developed to allow scientists to specify and manage their scans using a set of processes and tools. Scans are specified using a set of constructors and a scan algebra that allows scans to be combined using a set of scan operators. Using the operators of the algebra, complex scan sequences can be constructed from simpler scans and run unattended for up to a few days. Based on the constructors and the algebra, tools are provided to scientists to build, organize and execute their scans. These tools can take the form of scripting languages, spreadsheets, or databases. This scanning technique is currently in use at CNL, and has been implemented in Python on an EPICS based control system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle