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Enregistrement W2558608321 · doi:10.1139/cjb-2016-0144

Genetic structure of the American ginseng (<i>Panax quinquefolius</i> L.) in Eastern Canada using reduced-representation high-throughput sequencing

2016· article· en· W2558608321 sur OpenAlexafffundvenueabout
Simon Joly, Annie Archambault, Stéphanie Pellerin, Andrée Nault

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensMontreal BiodomeUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyGinsengGenetic structureRange (aeronautics)Genetic variationGenetic variabilityHabitatAmerican ginsengGenetic diversityPopulationEcologyGeneGeneticsDemographyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American ginseng (Panax quinquefolius L.) has been used for a wide range of medicinal purposes for more than 300 years, and is at risk in most of its range because of harvesting in natural populations, herbivory, and habitat loss. Its genetic structure is largely unknown in the previously glaciated areas of Eastern Canada, although such information could provide useful information for restoration strategies. We generated and analysed data from a reduced-representation high-throughput sequencing approach with a BAMOVA population model to partition the genetic variation within and among six natural populations of American ginseng in Eastern Canada. We found that an important and significant fraction of the genetic variation was structured among populations ([Formula: see text] = 42%; F ST = 34%) at the geographical scale of the study (&lt;250 km). No clear evidence of isolation-by-distance was observed. This important genetic structure observed among American ginseng populations from a region that was covered by ice during the last glaciations is similar to what had been found in previous studies on southern populations or throughout the species range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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