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Enregistrement W2558613071 · doi:10.1136/eb-2016-102521

Psychological treatment is one of the several important components to the effective management of postpartum depression

2016· letter· en· W2558613071 sur OpenAlex
Cindy‐Lee Dennis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)GynecologyPrimary carePrimary health carePostpartum depressionPediatricsPregnancyBiologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commentary on : Stephens S, Ford E, Paudy P, et al. Effectiveness of psychological interventions for postnatal depression in primary care: a meta-analysis. Ann Fam Med 2016;14:463–72.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Perinatal mental health is a leading public health issue with significant economic cost to women and their families.1 In many countries, primary care is the main source of contact in the healthcare system, and the preferred treatment setting, for women with perinatal … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DThe%2BAnnals%2Bof%2BFamily%2BMedicine%26rft.stitle%253DAnn%2BFam%2BMed%26rft.aulast%253DStephens%26rft.auinit1%253DS.%26rft.volume%253D14%26rft.issue%253D5%26rft.spage%253D463%26rft.epage%253D472%26rft.atitle%253DEffectiveness%2Bof%2BPsychological%2BInterventions%2Bfor%2BPostnatal%2BDepression%2Bin%2BPrimary%2BCare%253A%2BA%2BMeta-Analysis%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1370%252Fafm.1967%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F27621164%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=annalsfm&resid=14/5/463&atom=%2Febnurs%2F20%2F1%2F9.atom

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle