"Complexity: The Evolution of Earth’s Biodiversity and the Future of Humanity" by William C. Burger, 2016. [book review]
Notice bibliographique
Résumé
how ironic the anti-Fed attitude of many western ranchers is, given that they directly benefit from government programs (p.40), not to mention that their rural lifestyle is often subsidized by the US government.But the key to Wolf Land is that Niemeyer points out these absurdities and hypocritical viewpoints but doesn't dwell on them.The backbone of the paperback is Niemeyer's travels to areas where wolves live and how he would get to know those pack members so he could figure out how to get wolves to come to an area of a few square inches, so they would step on a hidden trap and become entangled and eventually captured for research purposes.At the beginning of the book Niemeyer says that the reintroduction of wolves in Yellowstone and Idaho in 1995-1996 changed the course of his life (p.7), from contracted killer for the government to utilizing his skills to help wolves recover.He eventually became top man for Idaho wolf recovery, and during his tenure as the leader of the wolf recovery program, the Idaho wolf population increased but the number of wolves killed by the government and the number of livestock lost to wolves declined.Niemeyer can be credited for much of this success; unfortunately, western politics often got
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».