Pregnant Women’s perceptions of exposure to brominated flame retardants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent media reports on human studies associating brominated flame retardants (BFRs) in household products in pregnancy with urogenital anomalies in boys and endocrine disruption in both sexes. We sought to explore the perceptions of pregnant women of brominated flame retardant (BFR) exposure, in light of recent media reports on the adverse health effects of BFR exposure prenatally. METHODS: Pregnant women were recruited for interviews through posters and pamphlets in prenatal clinics, prenatal fairs and community centres. Interviews were audiotaped and transcribed verbatim for Charmaz-based qualitative analysis supported by NVIVO 10™. RESULTS: Theoretical sufficiency was reached after analyzing the interviews of 23 pregnant women. Themes co-constructed were: I-Lack of Awareness of BFRs; II-Factors Influencing BFR Exposure; III-Responsibility; IV-Informed Choice. Almost all participants felt it was difficult to make informed choices to avoid BFRs, and wanted communication from clinicians and regulation from governments regarding decreasing BFR exposure. CONCLUSION: Pregnant women in Canada may be unaware of the potential risks of exposure to BFRs. Professional organizations and governments should further study risk associated with BFR exposure in pregnancy and provide educational materials for pregnant women and clinicians regarding BFR exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».