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Enregistrement W2558649643 · doi:10.1002/jobm.201600580

Cloning and heterologous expression of chlorophyll <i>a</i> synthase in <i>Rhodobacter sphaeroides</i>

2016· article· en· W2558649643 sur OpenAlexaff
Emre Mert İpekoğlu, Koray Göçmen, Mehmet Tufan Öz, Muazzez Gürgan, Meral Yücel

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhodobacter sphaeroidesRhodopseudomonas palustrisHeterologous expressionBiochemistryChlorophyllMutantBiologyPhotosynthesisChemistryBacteriaGeneBotanyGeneticsRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhodobacter sphaeroides is a purple non-sulfur bacterium which photoheterotrophically produces hydrogen from organic acids under anaerobic conditions. A gene coding for putative chlorophyll a synthase (chlG) from cyanobacterium Prochlorococcus marinus was amplified by nested polymerase chain reaction and cloned into an inducible-expression plasmid which was subsequently transferred to R. sphaeroides for heterologous expression. Induced expression of chlG in R. sphaeroides led to changes in light absorption spectrum within 400-700 nm. The hydrogen production capacity of the mutant strain was evaluated on hydrogen production medium with 15 mM malate and 2 mM glutamate. Hydrogen yield and productivity were increased by 13.6 and 22.6%, respectively, compared to the wild type strain. The results demonstrated the feasibility of genetic engineering to combine chlorophyll and bacteriochlorophyll biosynthetic pathways which utilize common intermediates. Heterologous expression of key enzymes from biosynthetic pathways of various pigments is proposed here as a general strategy to improve absorption spectra and yield of photosynthesis and hydrogen gas production in bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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