Considering non-predatory death in the estimation of copepod early life stage mortality and survivorship
Notice bibliographique
Résumé
Estimation of early stage mortality is essential for predicting copepod population dynamics and ecological linkages. Standard methods do not distinguish among types of mortality, nor do they consider that samples may include dead individuals, which can lead to misinterpretation and bias. Here, we develop theory to explain how non-predatory death, or “expiration”, influences <it>in situ</it> abundances. We present an amended population dynamics model that accounts for the production of non-viable eggs, expiration of live individuals and losses of dead individuals. This model is used to derive generalizations of four vertical mortality estimation methods, including the widely used Vertical Life Table approach. These new formulae are applied to data for <it>Calanus finmarchicus</it> in the Labrador Sea to illustrate the potential effects of reduced viability on estimated early stage loss rates and survivorship. Results show that even slight reductions in viability can impart significant changes, with the nature of the effect varying among methods, consistent with previous studies. We explain the reasons for these differences and how the common practice of aggregating stages masks the ecological significance of egg viability. Our analysis reinforces previous recommendations for scientists to consider expiration in their estimates of mortality, and in designing their empirical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».