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Enregistrement W2558699675 · doi:10.4103/2468-5577.193144

Cognitive function and biomarkers after traumatic brain injury: protocol for a prospective inception cohort study

2016· article· en· W2558699675 sur OpenAlexaboutno aff
Yu-hai Wang, Wei Lin, Likun Yang, Sang Cai, Jie Zhu, Yi Feng, Lixiang Yang, Zhi-zhong Feng, Peipei Li, Junhui Chen

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Clinical Trials Nervous System Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryProspective cohort studyCognitionMedicineProtocol (science)CohortBrain functionPhysical medicine and rehabilitationPsychologyNeurosciencePsychiatryInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Traumatic brain injury is a high-incidence condition that can cause severe cognitive impairment. At present, functional magnetic resonance imaging is used to analyze changes in brain function and network connectivity at different stages of injury. In addition, tau protein expression in nerve cells may reflect cognitive function. However, the combined use of functional magnetic resonance imaging and tau measurement to assess cognitive function following traumatic brain injury has not yet been investigated. Methods/Design: A prospective inception cohort study will be performed at the 101 st Hospital of PLA, Wuxi, China. We will conduct a follow-up visit in 100 patients with traumatic brain injury. Cognitive function will be assessed within 24 hours of injury and 0.5, 1, and 2 years after injury. Primary outcomes will be the Montreal Cognitive Assessment score, functional magnetic resonance imaging results, and tau protein level in the cerebrospinal fluid. Secondary outcomes will include Mini-Mental State Examination Scale and Hamilton Depression Scale scores. We will assess cognitive function in patients with traumatic brain injury and analyze its correlation with functional imaging indexes and tau levels in the cerebrospinal fluid. Discussion: This trial has been designed to determine whether functional imaging indexes and tau level in the cerebrospinal fluid can predict recovery of cognitive function in patients with traumatic brain injury. It will provide objective evidence for the clinical prevention and treatment of cognitive dysfunction following traumatic brain injury. Trial registration: This trial was registered at Chinese Clinical Trial Registry (registration number: ChiCTR-OOC-16008574) on 31 May 2016. Ethics: Approved by the Ethics Committee of the 101 st Hospital of PLA, China (approval number: L2016002), the study protocol will be performed in accordance with the guidelines of the Declaration of Helsinki , formulated by the World Medical Association. Informed consent: Written informed consent will be obtained from participants or their guardians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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